دفاعیه کارشناسی ارشد (سازه‌های هیدرولیکی) کاربرد روشهای محاسباتی نرم در پیش بینی ابعاد چاله آبشستگی و عملکرد توربین های هیدروکینتیک
| تاریخ ارسال: 1401/6/23 |
دانشجو: آقای یونس شاهسونی
استاد راهنما: دکتر مجتبی مهرآیین
زمان: چهارشنبه ۳۰ شهریور ماه ۱۴۰۱ ساعت: ۱۴:۰۰
مکان: تهران سالن سمینار دانشکده شیمی
استاد راهنما: دکتر مجتبی مهرآیین
زمان: چهارشنبه ۳۰ شهریور ماه ۱۴۰۱ ساعت: ۱۴:۰۰
مکان: تهران سالن سمینار دانشکده شیمی
چکیده
ابعاد چاله آبشستگی و عملکرد توربین های هیدروکینتیکی، از جمله مسائل مهم در مطالعات هیدرولیکی است. آبشستگی بیش ازحد، پایداری و امنیت سازه های هیدرولیکی را به خطر انداخته و عملکرد توربین های هیدروکینتیک نیز با توجه به گرمایش زمین و قرار گیری آن در انرژی های پاک از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در نتیجه پیش بینی ابعاد چاله آبشستگی ناشی از جت دیوارهای و ضریب عملکرد توربین هیدروکینتیک ساونیوس که موضوعات مورد مطالعه در این پایان نامه است ضروری بنظر می‌رسد. در این مطالعه با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی، برای پیش بینی ابعاد چاله آبشستگی از روشهای محاسباتی نرم چون جنگل های تصادفی (RF) ترکیب منطق فازی با الگوریتم های بهینه سازی هوشمند چون ازدحام ذرات(PSO) کپک مخاطی(SMA)و روش فازی عصبی (ANFIS) استفاده شده است. همچنین ضریب عملکرد توربین هیدروکینتیک برای اولین بار توسط روش‌هایی چون جنگل های تصادفی (RF) اسپلاین رگرسیونی سازگار چند متغیره (MARS) ترکیب منطق فازی با الگوریتم ژنتیک و روش فازی عصبی (ANFIS) پیش بینی شده است .در هر دو موضوع مورد مطالعه، طبق معیارهای آماری، روش جنگل های تصادفی، به عنوان بهترین روش پیشبینی شناخته شد. معیارهای آماری نشان داد که استفاده از الگوریتم های بهینه سازی هوشمند برای بهینه کردن مقادیر توابع عضویت، باعث بهبود منطق فازی شده و در مقایسه با روش فازی عصبی که توابع عضویت را به روشهای کلاسیک بهینه می‌کند، عملکرد بالاتری دارد. حساسیت سنجی پارامترهای تاثیر گذار بر دو موضوع ذکر شده نیز توسط روش جنگل های تصادفی انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که بیشترین و کمترین تاثیر بر ابعاد چاله آبشتگی به ترتیب زمان آبشستکی و انحراف معیار توزیع دانه‌ها، و برای عملکرد توربین، نسبت ابعاد ارتفاع توربین به قطر آن و ضریب پیچش می‌باشد.
ابعاد چاله آبشستگی و عملکرد توربین های هیدروکینتیکی، از جمله مسائل مهم در مطالعات هیدرولیکی است. آبشستگی بیش ازحد، پایداری و امنیت سازه های هیدرولیکی را به خطر انداخته و عملکرد توربین های هیدروکینتیک نیز با توجه به گرمایش زمین و قرار گیری آن در انرژی های پاک از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در نتیجه پیش بینی ابعاد چاله آبشستگی ناشی از جت دیوارهای و ضریب عملکرد توربین هیدروکینتیک ساونیوس که موضوعات مورد مطالعه در این پایان نامه است ضروری بنظر می‌رسد. در این مطالعه با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی، برای پیش بینی ابعاد چاله آبشستگی از روشهای محاسباتی نرم چون جنگل های تصادفی (RF) ترکیب منطق فازی با الگوریتم های بهینه سازی هوشمند چون ازدحام ذرات(PSO) کپک مخاطی(SMA)و روش فازی عصبی (ANFIS) استفاده شده است. همچنین ضریب عملکرد توربین هیدروکینتیک برای اولین بار توسط روش‌هایی چون جنگل های تصادفی (RF) اسپلاین رگرسیونی سازگار چند متغیره (MARS) ترکیب منطق فازی با الگوریتم ژنتیک و روش فازی عصبی (ANFIS) پیش بینی شده است .در هر دو موضوع مورد مطالعه، طبق معیارهای آماری، روش جنگل های تصادفی، به عنوان بهترین روش پیشبینی شناخته شد. معیارهای آماری نشان داد که استفاده از الگوریتم های بهینه سازی هوشمند برای بهینه کردن مقادیر توابع عضویت، باعث بهبود منطق فازی شده و در مقایسه با روش فازی عصبی که توابع عضویت را به روشهای کلاسیک بهینه می‌کند، عملکرد بالاتری دارد. حساسیت سنجی پارامترهای تاثیر گذار بر دو موضوع ذکر شده نیز توسط روش جنگل های تصادفی انجام شد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که بیشترین و کمترین تاثیر بر ابعاد چاله آبشتگی به ترتیب زمان آبشستکی و انحراف معیار توزیع دانه‌ها، و برای عملکرد توربین، نسبت ابعاد ارتفاع توربین به قطر آن و ضریب پیچش می‌باشد.
دفعات مشاهده: 338 بار |
دفعات چاپ: 68 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر