دفاعیه کارشناسی ارشد (برق و کامپیوتر) ارائه یک راهکار مدیریت منابع کارا در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
| تاریخ ارسال: 1400/6/30 |
دانشجو: خانم فرشته جوادی نژاد
استاد راهنما: دکتر سیده لیلی میرطاهری
زمان: سه شنبه ۳۰ شهریورماه ۱۴۰۰
لینک ورود به جلسه
استاد راهنما: دکتر سیده لیلی میرطاهری
زمان: سه شنبه ۳۰ شهریورماه ۱۴۰۰
لینک ورود به جلسه
چکیده:
امروزه رایانش ابری [۱] برای ارائه خدمات از طریق اینترنت بسیار محبوب است. مزیت بسیار مهم رایانش ابری ، توانایی تأمین منابع در صورت تقاضامحور می باشد. رایانش ابری یک الگوی محاسباتی است که تعداد نامحدود منابع محاسباتی را برای کاربر نهایی بر اساس تقاضا ی آنها ، در هر مکان و هر زمان به صورت پرداخت به ازای استفاده [۲] ارائه می دهد که در آن کاربران فقط هزینه خدمات خود را پرداخت می‌کنند. زمانبندی [۳] یک مسئله اساسی در رایانش ابری است ، زیرا یک ارائه دهنده ابر بایستی به بسیاری از کاربران در سیستم رایانش ابری خدمات ارائه دهد. بنابراین زمانبندی کارها و درخواستها مسئله اصلی در ایجاد سیستم های رایانش ابری است. یک تکنیک زمان بندی خوب به استفاده مناسب و کارآمد از منابع نیز کمک می‌کند. در این تحقیق ، یک الگوریتم زمان بندی کارا بر اساس الگوریتم ژنتیک [۴] برای تخصیص و اجرای وظایف معرفی شده است. هدف این الگوریتم پیشنهادی به حداقل رساندن زمان اتمام و حداکثر استفاده از منابع است. نتایح شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در معیارهای از قبیل کارایی، بهره وری، زمان اتمام کار و هزینه نسبت به دو روش دیگر از عملکرد بهتری دارد.
واژه های کلیدی: رایانش ابری، زمانبندی، الگوریتم ژنتیک
امروزه رایانش ابری [۱] برای ارائه خدمات از طریق اینترنت بسیار محبوب است. مزیت بسیار مهم رایانش ابری ، توانایی تأمین منابع در صورت تقاضامحور می باشد. رایانش ابری یک الگوی محاسباتی است که تعداد نامحدود منابع محاسباتی را برای کاربر نهایی بر اساس تقاضا ی آنها ، در هر مکان و هر زمان به صورت پرداخت به ازای استفاده [۲] ارائه می دهد که در آن کاربران فقط هزینه خدمات خود را پرداخت می‌کنند. زمانبندی [۳] یک مسئله اساسی در رایانش ابری است ، زیرا یک ارائه دهنده ابر بایستی به بسیاری از کاربران در سیستم رایانش ابری خدمات ارائه دهد. بنابراین زمانبندی کارها و درخواستها مسئله اصلی در ایجاد سیستم های رایانش ابری است. یک تکنیک زمان بندی خوب به استفاده مناسب و کارآمد از منابع نیز کمک می‌کند. در این تحقیق ، یک الگوریتم زمان بندی کارا بر اساس الگوریتم ژنتیک [۴] برای تخصیص و اجرای وظایف معرفی شده است. هدف این الگوریتم پیشنهادی به حداقل رساندن زمان اتمام و حداکثر استفاده از منابع است. نتایح شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در معیارهای از قبیل کارایی، بهره وری، زمان اتمام کار و هزینه نسبت به دو روش دیگر از عملکرد بهتری دارد.
واژه های کلیدی: رایانش ابری، زمانبندی، الگوریتم ژنتیک
مطالب مشابه
دفعات مشاهده: 663 بار |
دفعات چاپ: 131 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر