دفاعیه کارشناسی ارشد (صنایع) بهینه‌سازی مساله‌ی انتخاب و زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن استراتژی سرمایه‌گذاری مجدد و ملاحظات پایداری
| تاریخ ارسال: 1400/11/14 |
دانشجو: خانم فاطمه رحیمی
استاد راهنما: دکتر حامد داوری اردکانی
استاد راهنما: دکتر مریم عاملی
زمان: پنجشنبه ۲۱ بهمن ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۱۱:۰۰
لینک ورود به جلسه
استاد راهنما: دکتر حامد داوری اردکانی
استاد راهنما: دکتر مریم عاملی
زمان: پنجشنبه ۲۱ بهمن ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۱۱:۰۰
لینک ورود به جلسه
چکیده
یکی از مسائل مهم در حوزه‌ی مدیریت پروژه، انتخاب سبد بهینه‌ی پروژه است. موضوع انتخاب صحیح سبد پروژه، به دلیل وجود محیط رقابتی و محدودیت‌های مالی، زمانی و...، برای شرکت‌های پروژه محور امری حیاتی محسوب می‌شود. از طرفی توجه ناکافی به حفاظت از محیط‌زیست در دهه‌های اخیر، تهدیدی جدی برای آینده‌ی حیات بشر ایجاد کرده است. پیامدهای این فقدان توجه، نیاز به در نظر گرفتن مسائل زیستمحیطی در دنیای امروز را چند برابر کرده‌است. از این رو، تعداد خط‌مشی‌های محیطی، قوانین، مقررات و دستورالعمل‌ها در دهه‌های اخیر افزایش‌یافته تا مدیران را به سمت شرکت در برنامه‌های مرتبط با کاهش تاثیر منفی بر محیط‌زیست هدایت کند. در نظر گرفتن این مسائل در مراحل ساخت و بهره‌برداری پروژه‌های صنعتی، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این پژوهش، یک مدل بهینه‌سازی دو هدفه‌ی برنامه‌ریزی خطی مختلط عدد صحیح برای حل مساله‌ی انتخاب و زمانبندی سبد پروژه، با در نظر گرفتن محدودیت در منابع مالی و نیز در حضور قوانین محدودکننده‌ی ایجاد گازهای گلخانه‌ای و پسماند خطرناک و غیرخطرناک ارائه شده است. به علاوه، امکان سرمایه‌گذاری مجدد عایدی هر دوره در دوره‌ی بعد و نیز امکان اخذ وام برای پوشش هزینه‌ی سبد پروژه در طول افق برنامه‌ریزی وجود دارد. تابع هدف اول، بیشینه‌سازی ارزش خالص فعلی ثروت نهایی سبد پروژه بوده و تابع هدف دوم به بیشینه‌سازی امتیاز پایداری سبد پروژه می‌پردازد. امتیاز پایداری پروژه‌ها توسط روش جدید تصمیم‌گیری چند معیاره‌ی "سکا" و بر مبنای هفت معیار کیفی پایداری و حل یک مدل ریاضی غیرخطی به دست آمده است. برای ارزیابی عملکرد مدل، یک مطالعه‌ی موردی از هجده پروژه استفاده شده و بر روی پارامترهای زیستمحیطی و مالی اصلی مدل، تحلیل حساسیت انجام شده است. نتایج محاسباتی نشان‌دهنده‌ی تاثیر زیاد پارامترهایی همچون درآمد و هزینه‌ی یکنواخت پروژه‌ها بر سود سبد پروژه است. همچنین نتایج بر در نظر گرفتن پارامترهای زیستمحیطی در مساله تاکید می‌کند. بر اساس عدم قطعیت موجود در زمان اجرا و نیز درآمد و هزینه‌های پروژه‌های صنعتی، در گام بعد با استفاده از رویکرد تصادفی دو مرحله‌ای و استواری مبتنی بر سناریو، مدل در شرایط عدم قطعیت فرمول‌بندی شده و تاثیر کاهشی چشم‌گیر این عدم قطعیت‌ها، بر تابع هدف اقتصادی مساله نشان داده شده است. در ادامه با بکارگیری دو روش، مناسب بودن رویکرد تصادفی دومرحله‌ای برای مدل ریاضی پیشنهاد شده، اثبات شده است. در انتها، مثال‌های عددی در دو سایز کوچک و بزرگ ارائه شده است. جهت حل مثال‌های سایز کوچک از حل‌کننده‌ی سیپلکس و الگوریتم دقیق تجزیه‌ی بندرز خودکار در نرم افزار گمز استفاده شده و توسط الگوریتم دقیق اپسیلون محدودیت تقویت شده(نسخه‌ی دوم)، جبهه‌ی پارتوی مثال‌ها به دست آمده است. نتایج نشان‌دهنده‌ی کارا بودن جواب‌ها است. همچنین برای حل مسائل در سایز یزرگ، از حل‌کننده‌ی سیپلکس و الگوریتم دقیق تجزیه‌ی بندرز خودکار استفاده شده است. نتایج حاکی از کاهش چشم‌گیر زمان حل الگوریتم خودکار بندرز، نسبت به سیپلکس است. جهت حل مدل ریاضی، مدل بر اساس الگوریتم دقیق تجزیه‌ی بندرز کلاسیک نیز مدل‌سازی شد، اما به دلیل همگرایی ضعیف کران بالا و پایین این الگوریتم، نیاز است در پژوهش‌های آتی، از روش‌های بهبوددهنده جهت بهبود در زمان حل استفاده شود.
یکی از مسائل مهم در حوزه‌ی مدیریت پروژه، انتخاب سبد بهینه‌ی پروژه است. موضوع انتخاب صحیح سبد پروژه، به دلیل وجود محیط رقابتی و محدودیت‌های مالی، زمانی و...، برای شرکت‌های پروژه محور امری حیاتی محسوب می‌شود. از طرفی توجه ناکافی به حفاظت از محیط‌زیست در دهه‌های اخیر، تهدیدی جدی برای آینده‌ی حیات بشر ایجاد کرده است. پیامدهای این فقدان توجه، نیاز به در نظر گرفتن مسائل زیستمحیطی در دنیای امروز را چند برابر کرده‌است. از این رو، تعداد خط‌مشی‌های محیطی، قوانین، مقررات و دستورالعمل‌ها در دهه‌های اخیر افزایش‌یافته تا مدیران را به سمت شرکت در برنامه‌های مرتبط با کاهش تاثیر منفی بر محیط‌زیست هدایت کند. در نظر گرفتن این مسائل در مراحل ساخت و بهره‌برداری پروژه‌های صنعتی، از اهمیت زیادی برخوردار است. در این پژوهش، یک مدل بهینه‌سازی دو هدفه‌ی برنامه‌ریزی خطی مختلط عدد صحیح برای حل مساله‌ی انتخاب و زمانبندی سبد پروژه، با در نظر گرفتن محدودیت در منابع مالی و نیز در حضور قوانین محدودکننده‌ی ایجاد گازهای گلخانه‌ای و پسماند خطرناک و غیرخطرناک ارائه شده است. به علاوه، امکان سرمایه‌گذاری مجدد عایدی هر دوره در دوره‌ی بعد و نیز امکان اخذ وام برای پوشش هزینه‌ی سبد پروژه در طول افق برنامه‌ریزی وجود دارد. تابع هدف اول، بیشینه‌سازی ارزش خالص فعلی ثروت نهایی سبد پروژه بوده و تابع هدف دوم به بیشینه‌سازی امتیاز پایداری سبد پروژه می‌پردازد. امتیاز پایداری پروژه‌ها توسط روش جدید تصمیم‌گیری چند معیاره‌ی "سکا" و بر مبنای هفت معیار کیفی پایداری و حل یک مدل ریاضی غیرخطی به دست آمده است. برای ارزیابی عملکرد مدل، یک مطالعه‌ی موردی از هجده پروژه استفاده شده و بر روی پارامترهای زیستمحیطی و مالی اصلی مدل، تحلیل حساسیت انجام شده است. نتایج محاسباتی نشان‌دهنده‌ی تاثیر زیاد پارامترهایی همچون درآمد و هزینه‌ی یکنواخت پروژه‌ها بر سود سبد پروژه است. همچنین نتایج بر در نظر گرفتن پارامترهای زیستمحیطی در مساله تاکید می‌کند. بر اساس عدم قطعیت موجود در زمان اجرا و نیز درآمد و هزینه‌های پروژه‌های صنعتی، در گام بعد با استفاده از رویکرد تصادفی دو مرحله‌ای و استواری مبتنی بر سناریو، مدل در شرایط عدم قطعیت فرمول‌بندی شده و تاثیر کاهشی چشم‌گیر این عدم قطعیت‌ها، بر تابع هدف اقتصادی مساله نشان داده شده است. در ادامه با بکارگیری دو روش، مناسب بودن رویکرد تصادفی دومرحله‌ای برای مدل ریاضی پیشنهاد شده، اثبات شده است. در انتها، مثال‌های عددی در دو سایز کوچک و بزرگ ارائه شده است. جهت حل مثال‌های سایز کوچک از حل‌کننده‌ی سیپلکس و الگوریتم دقیق تجزیه‌ی بندرز خودکار در نرم افزار گمز استفاده شده و توسط الگوریتم دقیق اپسیلون محدودیت تقویت شده(نسخه‌ی دوم)، جبهه‌ی پارتوی مثال‌ها به دست آمده است. نتایج نشان‌دهنده‌ی کارا بودن جواب‌ها است. همچنین برای حل مسائل در سایز یزرگ، از حل‌کننده‌ی سیپلکس و الگوریتم دقیق تجزیه‌ی بندرز خودکار استفاده شده است. نتایج حاکی از کاهش چشم‌گیر زمان حل الگوریتم خودکار بندرز، نسبت به سیپلکس است. جهت حل مدل ریاضی، مدل بر اساس الگوریتم دقیق تجزیه‌ی بندرز کلاسیک نیز مدل‌سازی شد، اما به دلیل همگرایی ضعیف کران بالا و پایین این الگوریتم، نیاز است در پژوهش‌های آتی، از روش‌های بهبوددهنده جهت بهبود در زمان حل استفاده شود.
مطالب مشابه
دفعات مشاهده: 409 بار |
دفعات چاپ: 101 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر