دانشکده فنی و مهندسی- نمایش
دفاعیه کارشناسی ارشد (مهندسی آب و سازه های هیدرولیکی) کاربرد روش های نوین یادگیری ماشین در پیش بینی میدان جریان جت های دیواره ای دو بعدی و سه بعدی

حذف تصاویر و رنگ‌ها  | تاریخ ارسال: 1403/11/29 | 
دانشجو: آقای گلناریان رامتین
استاد راهنما: دکتر مجتبی مهرآیین
زمان: ۲۹ بهمن ماه ۱۴۰۳ ساعت: ۱۱:۳۰
مکان: دانشکده فنی و مهندسی کلاس ۲۰۳
چکیده:برخورد جت‌های جریان مایع و گاز به یک سطح سخت و یا حتی در فضایی آزاد، در اکثر کاربردهای مهندسی و صنایع مختلف مشاهده می‌شود.  که از این جریانات جت،‌ در سردکردن لبه توربین‌های گازی، پایین آوردن دما آهن‌آلات گوناگون و همینطور کنترل حرارتی قطعات الکترونیکی بهره‌ می‌گیرند. جت دیواره‌ای ساده را، که موضوع اصلی این پایان‌نامه است، بر اساس گفته دانشمندان می‌توان اینگونه بیان کرد: یک لایه مرزی که در حضور مقدار اولیه‌ای از تکانه، سرعت در بعضی از نواحی لایه برشی آن نسبت به سرعت در جریان آزاد فراتر می‌رود تا  به حال از مدل‌های یادگیری ماشین برای بررسی آنان بهره‌ای گرفته نشده است. لذا در این پایان‌نامه، با در نظرگرفتن حداقل پارامترها، از روش یادگیری ماشین برای پیشبینی سرعت جت‌های دیواره‌ای دو بعدی و سه بعدی استفاده می‌شود. در این پایان‌نامه، پس از مرور ادبیات موضوع، روش­های مناسب برای پیش­بینی سرعت جت‌های دیواره‌ای آشفته شناسایی می­گردند و براساس مطالعات انجام گرفته، الگوریتم­های یادگیری ماشین برای برآورد سرعت جت‌های دو بعدی و سه بعدی استفاده خواهند شد و سپس با استفاده از داده­های موجود، عملکرد الگوریتم‌های پیشنهادی با درنظر گرفتن معیارهای مختلف مقایسه می­شوند. در این پایان‌نامه از داده­های پژوهش‌های پیشین که در سرتاسر جهان درباره این موضوع است، استفاده می­گردد و در زمینه پیاده­سازی روش­های محاسبات نرم از زبان برنامه­نویسی پایتون  استفاده خواهد شد.
نشانی مطلب در وبگاه دانشکده فنی و مهندسی:
http://khu.ac.ir/find-60.9760.76990.fa.html
برگشت به اصل مطلب