دفاعیه کارشناسی ارشد (سازه‌های هیدرولیکی) ارزیابی پارامترهای تاثیر گذار بر آبشستگی پایه پل با استفاده از روشهای روش برنامه ریزی بیان ژن(GEP). و ماشین بردار پشتیبان

دانشجو: آقای وحید داشقاله
استاد راهنما: دکتر سید شهاب امامزاده
زمان: چهارشنبه ۳۱ شهریور ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۱۶:۰۰
لینک ورود به جلسه
چکیده:
پل­ ها از جمله مهم­ترین سازه­های رودخانه­ ای هستند. یکی از موثرترین عوامل تخریب پل­ها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل می­ باشد. همه­ ساله پل­ های زیادی در سراسر جهان به دلیل درنظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب می ­شوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق عمق آبشستگی در اطراف پایه­ های پل ضروری به نظر می­ رسد. تاکنون مطالعات زیادی برای تخمین عمق چاله آبشستگی اطراف پایه پل انجام شده است و روابط تجربی زیادی برای تخمین حداکثر عمق چاله آبشستگی اطراف پایه ارائه شده است. اما این روابط دارای خطا می­ باشند. پیچیدگی مدل­ سازی فرآیند آبشستگی سبب شده است تا از روش­ هایی نظیر داده­ کاوی  برای تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل استفاده شود. پیش از این، از شبکه­ های عصبی مصنوعی به عنوان شناخته شده ترین داده­ کاوی برای تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل استفاده شده است. در تحقیق حاضر عملکرد دو روش الگوریتم بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان در تخمین عمق چاله آبشستگی اطراف پایه پل مورد بررسی قرار گرفته است. بررسی­ ها نشان داده است که روش ماشین بردار پشتیبان از دقت بالاتری نسبت به الگوریتم بیان ژن برخوردار است. متوسط سرعت جریان (U)، متوسط سرعت بحرانی جریان (Uc)، متوسط سایز ذرات بستر (D۵۰)، عمق جریان (Y)، عمق متعادل آبشستگی (dse) و قطر پایه پل (D) به عنوان پارامترهای موثر در پیش­بینی عمق آبشستگی شناسایی شدند.
 
کلمات کلیدی: عمق آبشستگی، پایه پل، الگوریتم بیان ژن، ماشین بردار پشتیبان



CAPTCHA

دفعات مشاهده: 112 بار   |   دفعات چاپ: 16 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر