| تاریخ ارسال: 1400/7/10 |
دانشجو: آقای رضا واصفی
استاد راهنما: دکتر آزاده منصوری
زمان: چهارشنبه ۰۷ مهر ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۱۷:۰۰
لینک ورود به جلسه
استاد راهنما: دکتر آزاده منصوری
زمان: چهارشنبه ۰۷ مهر ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۱۷:۰۰
لینک ورود به جلسه
چکیده:
یادگیری تقویتی عمیق در سال های اخیر به لطف پیشرفت های پردازشی و الگوریتمی، موفقیت های زیادی بدست آورده است که باعث جلب توجه پژوهشگران در زمینه های مختلف شده تا با استفاده از این تکنولوژی بتوانند مسائل مختلف را از کارهای ساده مانند انجام بازی گرفته تا مسائل پیچیده مانند معاملات خودکار را با آن حل کنند. از طرفی رمزارزها با اینکه به تازگی بوجود آمده اند، ولی در این مدت کوتاه توانسته اند در زمینه های مختلف مانند سیستم پرداخت، تامین امنیت و حذف واسط های میانی پول، تحول بزرگی به بار آورند. این موضوع باعث شده که قیمت رمزارزها با جهش نمایی همراه باشد و معامله گران زیادی را به سمت خود جلب کند. ولی از آنجا که این بازار بصورت شبانه روزی و در همه روزها فعال هستند عمال عامل انسانی نمی تواند بصورت کارآمد فعالیت کند. در این پژوهش سعی شده از یافته های جدید در حوزه یادگیری عمیق تقویتی در بازارهای مالی بخصوص رمزارزها به عنوان عاملی که خرید و فروش را به منظور کسب سود انجام میدهد، استفاده شود. چرا که الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق تقویتی میتوانند بعد از آموزش دیدن، بدون نیاز به متخصص انسانی پیچیدگی های بازار را مدل کنند و بصورت خودکار اقدام به خرید و فروش نمایند. در این پژوهش با توجه به ماهیت کار تالش زیادی در جمع آوری، پیش پردازش و پردازش داده شده است چرا که داده در کنار مکانیک بازار محیط عامل یاد گیرنده را فراهم می کنند از این رو کاهش نویز داده و استخراج ویژگی های دارای اطلاعات مفید اهمیت بسیاری در فرایند آموزش عامل و نتیجه دارد.
یادگیری تقویتی عمیق در سال های اخیر به لطف پیشرفت های پردازشی و الگوریتمی، موفقیت های زیادی بدست آورده است که باعث جلب توجه پژوهشگران در زمینه های مختلف شده تا با استفاده از این تکنولوژی بتوانند مسائل مختلف را از کارهای ساده مانند انجام بازی گرفته تا مسائل پیچیده مانند معاملات خودکار را با آن حل کنند. از طرفی رمزارزها با اینکه به تازگی بوجود آمده اند، ولی در این مدت کوتاه توانسته اند در زمینه های مختلف مانند سیستم پرداخت، تامین امنیت و حذف واسط های میانی پول، تحول بزرگی به بار آورند. این موضوع باعث شده که قیمت رمزارزها با جهش نمایی همراه باشد و معامله گران زیادی را به سمت خود جلب کند. ولی از آنجا که این بازار بصورت شبانه روزی و در همه روزها فعال هستند عمال عامل انسانی نمی تواند بصورت کارآمد فعالیت کند. در این پژوهش سعی شده از یافته های جدید در حوزه یادگیری عمیق تقویتی در بازارهای مالی بخصوص رمزارزها به عنوان عاملی که خرید و فروش را به منظور کسب سود انجام میدهد، استفاده شود. چرا که الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق تقویتی میتوانند بعد از آموزش دیدن، بدون نیاز به متخصص انسانی پیچیدگی های بازار را مدل کنند و بصورت خودکار اقدام به خرید و فروش نمایند. در این پژوهش با توجه به ماهیت کار تالش زیادی در جمع آوری، پیش پردازش و پردازش داده شده است چرا که داده در کنار مکانیک بازار محیط عامل یاد گیرنده را فراهم می کنند از این رو کاهش نویز داده و استخراج ویژگی های دارای اطلاعات مفید اهمیت بسیاری در فرایند آموزش عامل و نتیجه دارد.
مطالب مشابه
دفعات مشاهده: 608 بار |
دفعات چاپ: 134 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر