| تاریخ ارسال: 1400/7/10 |
دانشجو: آقای داریوش اسلامی وزملایی
استاد راهنما: دکتر حمید رضا ایزدبخش
استاد راهنما: دکتر مرضیه زرین بال
زمان: پنجشنبه ۲۹ مهر ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۰۸:۰۰
لینک ورود به جلسه
استاد راهنما: دکتر حمید رضا ایزدبخش
استاد راهنما: دکتر مرضیه زرین بال
زمان: پنجشنبه ۲۹ مهر ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۰۸:۰۰
لینک ورود به جلسه
چکیده:
داده های تصویری نقش مهمی را در صنایع تولیدی و خدماتی بازی می کنند، زیرا هر تصویر می تواند مجموعه عظیمی از داده را در کسری از ثانیه با هزینه ای اندک ارائه دهد. بهبود سیستم های بینایی ماشین در طول زمان منجر به تصاویر با کیفیت بالاتر شده است و استفاده از روش های آماری می تواند به تحلیل داده های برگرفته از چنین تصاویری به‌طور کارآمد کمک کند. در سال های اخیر، روشهای متعددی پیشنهاد شده که با داده های تصویر سروکار دارند. این روشها اغلب به‌منظور جداسازی اقلام نامنطبق از اقلام منطبق به کار گرفته شدند و به‌ندرت جهت پایش عملکرد یا توانایی فرآیند استفاده شدند. در این تحقیق، رویکرد ترکیبی رگرسیون ناپارامتری-فضایی توسعه داده می شود تا با به‌کارگیری فیلتر (تبدیل) روی پروفایل هندسی ایجادشده از تصاویر و استفاده از ویژگیهای استخراج‌شده به وسیله این تبدیل، کنترل آماری فرآیند از طریق رویکرد نموداری کنترل انجام گیرد. به این ترتیب و با توسعه روش ها در حوزه دامنه فرکانسی/مکانی، از اطلاعات مستتر در تصویر استفاده بهتری به عمل میآید و این موضوع میتواند منجر به افزایش دقت و بهبود کارایی روش ها در صنایع مختلف شود. عملکرد روش پیشنهادی بر حسب معیارهای طول دنباله و تفاوت میان مقدار واقعی و مقدار برآورد شده نقاط تغییر ارزیابی گردیده است. مطالعات شبیه‌سازی و مطالعات موردی صنعتی همچنین به منظور ارزیابی عملکرد رویکرد پیشنهادی در کشف شیفت‌های مختلف انجام گرفته است. نتایج بیانگر عملکر مناسب رویکرد پیشنهاد در پایش فرایندهای صنعتی جهت کشف شرایط خارج از کنترل و شناسایی منبع تغییرپذیری است.
کلیدواژه‌ها: کنترل فرآیند آماری، پروفایل هندسی، رگرسیون ناپارامتری-فضایی، سیستم بینایی ماشین.
داده های تصویری نقش مهمی را در صنایع تولیدی و خدماتی بازی می کنند، زیرا هر تصویر می تواند مجموعه عظیمی از داده را در کسری از ثانیه با هزینه ای اندک ارائه دهد. بهبود سیستم های بینایی ماشین در طول زمان منجر به تصاویر با کیفیت بالاتر شده است و استفاده از روش های آماری می تواند به تحلیل داده های برگرفته از چنین تصاویری به‌طور کارآمد کمک کند. در سال های اخیر، روشهای متعددی پیشنهاد شده که با داده های تصویر سروکار دارند. این روشها اغلب به‌منظور جداسازی اقلام نامنطبق از اقلام منطبق به کار گرفته شدند و به‌ندرت جهت پایش عملکرد یا توانایی فرآیند استفاده شدند. در این تحقیق، رویکرد ترکیبی رگرسیون ناپارامتری-فضایی توسعه داده می شود تا با به‌کارگیری فیلتر (تبدیل) روی پروفایل هندسی ایجادشده از تصاویر و استفاده از ویژگیهای استخراج‌شده به وسیله این تبدیل، کنترل آماری فرآیند از طریق رویکرد نموداری کنترل انجام گیرد. به این ترتیب و با توسعه روش ها در حوزه دامنه فرکانسی/مکانی، از اطلاعات مستتر در تصویر استفاده بهتری به عمل میآید و این موضوع میتواند منجر به افزایش دقت و بهبود کارایی روش ها در صنایع مختلف شود. عملکرد روش پیشنهادی بر حسب معیارهای طول دنباله و تفاوت میان مقدار واقعی و مقدار برآورد شده نقاط تغییر ارزیابی گردیده است. مطالعات شبیه‌سازی و مطالعات موردی صنعتی همچنین به منظور ارزیابی عملکرد رویکرد پیشنهادی در کشف شیفت‌های مختلف انجام گرفته است. نتایج بیانگر عملکر مناسب رویکرد پیشنهاد در پایش فرایندهای صنعتی جهت کشف شرایط خارج از کنترل و شناسایی منبع تغییرپذیری است.
کلیدواژه‌ها: کنترل فرآیند آماری، پروفایل هندسی، رگرسیون ناپارامتری-فضایی، سیستم بینایی ماشین.
دفعات مشاهده: 816 بار |
دفعات چاپ: 177 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر