دفاعیه کارشناسی ارشد (صنایع) طراحی مدل هوشمند ارزیابی تامین کنندگان در زنجیره تامین با استفاده از مدل های یادگیری ماشین ، مطالعه موردی شرکت ساپکو

 | تاریخ ارسال: 1401/6/30 | 
دانشجو: آقای علی مرادی
استاد راهنما: دکتر سید احسان ملیحی
زمان: چهارشنبه ۳۰ شهریور ماه ۱۴۰۱ ساعت: ۰۹:۰۰
مکان: تهران سالن سمینار دانشکده فنی و مهندسی
چکیده 
هدف از پژوهش حاضر طراحی مدل هوشمند ارزیابی تامین کنندگان در زنجیره تامین وهم چنین بررسی تاثیر کووید ۱۹ بر بهره وری و کارایی قطعه ساز های شرکت ساپکو در سال ۱۳۹۸و ۱۳۹۹ است. به این ترتیب که داده ها‌‌ی حداقل دو دوره زمانی (قبل کووید و در حین کووید) جمع آوری و با روش مالم کوییست مورد تحلیل دوره ای قرار گرفته اند. دلیل انتخاب روش مالم کوییست داده محور بودن و ارایه اطلاعات مربوط به پیشرفت یا  پسرفت می باشد. برای ارزیابی درروش پیشنهادی، داده های جمع آوری شده از ساپکو(شرکت تامین قطعات ایرانخودرو) در بین ۹ قطعه ساز جمع آوری و نتایج با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها مورد تحلیل قرار گرفته اند. داده های مورد نیاز این تحقیق از اطلاعات واقعی و با مشورت خبرگان صنعت در شرکت ساپکو گردآوری شده است. داده های جمع آوری شده پس از اصلاحات و طبقه بندی لازم بر اساس متغیرهای مورد بررسی طی چهار مرحله جمع آوری و پالایش داده ها ، طراحی و تشکیل بانک داده ها ، اجرای مالم کوئیست و تحلیل نتایج اجرا و در نهایت احصاء ویژگی ها و رتبه بندی AHP وارد نرم افزار شده و تحلیل شدند.




CAPTCHA

دفعات مشاهده: 82 بار   |   دفعات چاپ: 3 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر