توصیف مختصر
توضیحات استاد
S. Najafi
Teaching and Professional Job Experiences
Research and Professional Fields
1. Research Areas: Pervasive Computing, Mobile and Cloud Computing, Grid and Distributed
Computation, Internet/Web technologies, Computer and Database Security.
2. IT Professional Areas: Nationwide Enterprise Software and Data Centres Systems Architecture
Consultant, Network Infrastructure and Hardware Systems Designer to Support Large-scale Enterprise
Systems, Enterprise IT Auditing, Database Systems, Data Centre Systems and Data Centres
Backup/Recovery Centres Design Consultant, Enterprise Systems Interchange and Integration.
1- Kharazmi Uni., Tehran Iran; Leeds Uni., UK; Newcastle Uni., Newcastle, UK, 1994-Present
2- Undergraduate Courses:
1. Introduction to Programming and Software Engineering in Java
2. Algorithms and Data Structures in Java
3. Advanced Programming in Java
4. Functional and Logic Programming
5. Object-Oriented Design and Programming
6. Understanding Programming Languages
7. Object-Oriented Programming in C++
8. Introduction to C++
9. Advanced Programming in C++
3- Postgraduate Courses:
1. Distributed Systems
2. Parallel Computation
3. Internet Technologies and Electronic Commerce
4. Internet/Web Programming
5. Distributed Algorithms
6. Enterprise Distributed Computing
4- Enterprise Systems IT Consultant, Leeds, West Yorkshire, England and Tehran, Iran, Since
2011-Present
Education
Educations:
PhD: Pervasive Computing, Leeds University, Leeds, England, September 2011.
M.Sc.: Electrical and Computer Engineering, University of Tarbiat Modares, Tehran, Iran, March 1995.
B.Sc.: Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, Iran, July 1989.
Interests
Interests:
BigData and Distributed Data Analytics, Financial Enterprise Systems Design, Internet Technologies,
Web Application Programming, Grid/Cloud Computing, Nationwide Computer Networks, Distributed
and parallel Computation, Cryptography and Computer Security, Internetworking, O-O Programming
Languages, Database Systems.
Dept. of Electrical and Computer Eng.
Faculty of Engineering
Kharazmi University
Tehran, Iran.
Phone: +98 2188830891
Email: SNajafi@khu.ac.ir
Memberships
Memberships:
Member of ACM, IEEE and IEEE Computer Society, Since 1988- Present (Over 20 Years).
دروس ارائه شده
دروس ترم جاری
134 - پایگاه داده ها - روز: چهارشنبه - از ساعت 08:00 تا 10:00
134 - پایگاه داده ها - روز: دوشنبه - از ساعت 08:00 تا 10:00
068 - مهندسی اینترنت - روز: چهارشنبه - از ساعت 13:30 تا 15:30
068 - مهندسی اینترنت - روز: دوشنبه - از ساعت 13:30 تا 15:30
038 - ازمایشگاه پایگاه داده ها - روز: سه شنبه - از ساعت 15:30 تا 17:30
038 - ازمایشگاه پایگاه داده ها - روز: سه شنبه - از ساعت 10:00 تا 12:00
038 - ازمایشگاه پایگاه داده ها - روز: دوشنبه - از ساعت 15:30 تا 17:30
038 - ازمایشگاه پایگاه داده ها - روز: چهارشنبه - از ساعت 15:30 تا 17:30
دوره های درسی
#
عنوان درس
توصیف درس
سرفصل ها
دوره درسی
توضیحات
فایل
1
پایگاه داده ها
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:134گروه درس:03تعداد دانشجو:45تعداد واحد3روز:چهارشنبهزمان شروع کلاس:08:00زمان پایان کلاس:10:00نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:206 دانشکده فنی و مهندسی
2
پایگاه داده ها
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:134گروه درس:03تعداد دانشجو:45تعداد واحد3روز:دوشنبهزمان شروع کلاس:08:00زمان پایان کلاس:10:00نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:206 دانشکده فنی و مهندسی
3
مهندسی اینترنت
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:068گروه درس:01تعداد دانشجو:20تعداد واحد3روز:چهارشنبهزمان شروع کلاس:13:30زمان پایان کلاس:15:30نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:201 دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی طبقه دوم
4
مهندسی اینترنت
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:068گروه درس:01تعداد دانشجو:20تعداد واحد3روز:دوشنبهزمان شروع کلاس:13:30زمان پایان کلاس:15:30نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:201 دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی طبقه دوم
5
ازمایشگاه پایگاه داده ها
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:038گروه درس:06تعداد دانشجو:12تعداد واحد1روز:سه شنبهزمان شروع کلاس:15:30زمان پایان کلاس:17:30نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:کلاس 205 سالن جلسات
6
ازمایشگاه پایگاه داده ها
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:038گروه درس:05تعداد دانشجو:14تعداد واحد1روز:سه شنبهزمان شروع کلاس:10:00زمان پایان کلاس:12:00نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:کلاس 205 سالن جلسات
7
ازمایشگاه پایگاه داده ها
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:038گروه درس:04تعداد دانشجو:12تعداد واحد1روز:دوشنبهزمان شروع کلاس:15:30زمان پایان کلاس:17:30نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:کلاس 205 سالن جلسات
8
ازمایشگاه پایگاه داده ها
کارشناسی
کد دانشکده:17کد گروه درسی:11کد درس:038گروه درس:03تعداد دانشجو:12تعداد واحد1روز:چهارشنبهزمان شروع کلاس:15:30زمان پایان کلاس:17:30نام ساختمان:دانشکده فنی مهندسی (روانشناسی قدیم)نام کلاس:کلاس 205 سالن جلسات