| تاریخ ارسال: 1404/11/30 |
دانشجو: خانم مرضیه جلیلیان
استاد راهنما: دکتر اشکان مزدگیر
استاد راهنما: دکتر مریم عاملی
زمان: ۳۰ بهمن ماه ۱۴۰۴ ساعت: ۰۹:۳۰
مکان: دانشکده فنی و مهندسی کلاس ۲۰۵
استاد راهنما: دکتر اشکان مزدگیر
استاد راهنما: دکتر مریم عاملی
زمان: ۳۰ بهمن ماه ۱۴۰۴ ساعت: ۰۹:۳۰
مکان: دانشکده فنی و مهندسی کلاس ۲۰۵
چکیده:
انتخاب تأمین کننده یکی از تصمیمات استراتژیک و حیاتی در مراکز حمل ونقل لجستیکی محسوب می شود، زیرا مستقیماً بر کارایی عملیات ی ، هزینه های زنج یره تأمین و در نهایت رضایت مشتریان تأثیرگذار است. در سال های اخیر، با افزایش حجم داده های عملیاتی و ظهور فناوری های هوشمند، این پژوهش با هدف رفع این چالش، یک چارچوب ترکیبی ، چند مرحله ای و داده محور برای گروه بندی و رتبه بندی تأمین کنندگان در مراکز حمل و نقل لجستیکی ارائه می دهد که نوآوری اصل ی آن در تلفیق خوشه بندی با روش تصمیم گیری چندمعیاره است. در این چارچوب، ابتدا با استفاده از چهار الگوریتم خوشهبندی )-KMeans ،مدل ترکیبی گاوسی ، خوشه بندی مبتنی بر چگالی و خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی( سفرهای تأمین کنندگان بر اساس فاصله حمل و نقل به گروه های معنادار تقسیم می شوند. این تقسیم بندی امکان اعمال استراتژیهای ارزیابی متناسب با ویژگ ی های هر گروه را فراهم می کند. سپس، در هر خوشه، تأمین کنندگان با استفاده از رو ش مقایسه چند شاخصه محدوده تقریبی مرزها که بر پایه فاصله ماهاالنوبیس توسعه یافته است، رتبه بندی می شوند. این روش به دلیل در نظر گرفتن همبستگی بین معیارها و مقاومت در برابر مقیاسهای مختلف، برای مح یطهای عملیاتی پیچ یده لجستیکی مناسبتر از روشهای سنتی است. همچنین، به منظور تعیین وزن معیارهای ارزیابی در هر خوشه، از الگوریتم جنگل تصادف ی استفاده شده است که امکان شناسایی معیارها ی کلیدی مؤثر بر عملکرد را در هر گروه فاصله ای فراهم می کند.
شاخص های مورد استفاده در ارزیابی ، از جمله نرخ تحویل به موقع، میانگین زمان تأخیر در تحو یل، میانگین پاسخگویی آنالین، فاصله حمل و نقل و میانگین زمان بین رزرو تا شروع سفر، از طریق فرآیند دقیق پیش پردازش و مهندسی و یژگی استخراج شدهاند. نتایج اجرای چارچوب پیشنهادی نشان می دهد که معیارهایی مانند نرخ تحویل به موقع و میانگین ساعات تأخیر بیشترین تأثیر را در رتبه بندی نهایی دارند. این یافته ها تأکید می کنند که ارزیابی یکسان و کلی تأمین کنندگان بدون در نظر گرفتن شرایط عملیاتی (مانند فاصله سفر) می تواند گمراه کننده باشد.
انتخاب تأمین کننده یکی از تصمیمات استراتژیک و حیاتی در مراکز حمل ونقل لجستیکی محسوب می شود، زیرا مستقیماً بر کارایی عملیات ی ، هزینه های زنج یره تأمین و در نهایت رضایت مشتریان تأثیرگذار است. در سال های اخیر، با افزایش حجم داده های عملیاتی و ظهور فناوری های هوشمند، این پژوهش با هدف رفع این چالش، یک چارچوب ترکیبی ، چند مرحله ای و داده محور برای گروه بندی و رتبه بندی تأمین کنندگان در مراکز حمل و نقل لجستیکی ارائه می دهد که نوآوری اصل ی آن در تلفیق خوشه بندی با روش تصمیم گیری چندمعیاره است. در این چارچوب، ابتدا با استفاده از چهار الگوریتم خوشهبندی )-KMeans ،مدل ترکیبی گاوسی ، خوشه بندی مبتنی بر چگالی و خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی( سفرهای تأمین کنندگان بر اساس فاصله حمل و نقل به گروه های معنادار تقسیم می شوند. این تقسیم بندی امکان اعمال استراتژیهای ارزیابی متناسب با ویژگ ی های هر گروه را فراهم می کند. سپس، در هر خوشه، تأمین کنندگان با استفاده از رو ش مقایسه چند شاخصه محدوده تقریبی مرزها که بر پایه فاصله ماهاالنوبیس توسعه یافته است، رتبه بندی می شوند. این روش به دلیل در نظر گرفتن همبستگی بین معیارها و مقاومت در برابر مقیاسهای مختلف، برای مح یطهای عملیاتی پیچ یده لجستیکی مناسبتر از روشهای سنتی است. همچنین، به منظور تعیین وزن معیارهای ارزیابی در هر خوشه، از الگوریتم جنگل تصادف ی استفاده شده است که امکان شناسایی معیارها ی کلیدی مؤثر بر عملکرد را در هر گروه فاصله ای فراهم می کند.
شاخص های مورد استفاده در ارزیابی ، از جمله نرخ تحویل به موقع، میانگین زمان تأخیر در تحو یل، میانگین پاسخگویی آنالین، فاصله حمل و نقل و میانگین زمان بین رزرو تا شروع سفر، از طریق فرآیند دقیق پیش پردازش و مهندسی و یژگی استخراج شدهاند. نتایج اجرای چارچوب پیشنهادی نشان می دهد که معیارهایی مانند نرخ تحویل به موقع و میانگین ساعات تأخیر بیشترین تأثیر را در رتبه بندی نهایی دارند. این یافته ها تأکید می کنند که ارزیابی یکسان و کلی تأمین کنندگان بدون در نظر گرفتن شرایط عملیاتی (مانند فاصله سفر) می تواند گمراه کننده باشد.
دفعات مشاهده: 8 بار |
دفعات چاپ: 2 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر