دفاعیه کارشناسی ارشد (برق و کامپیوتر) پیش بینی نارسایی قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی
| تاریخ ارسال: 1400/12/25 |
دانشجو: خانم محبوبه غلامی
استاد راهنما: دکتر منوچهر کلارستاقی
استاد راهنما: دکتر فرشاد عشقی
زمان: چهارشنبه ۲۵ اسفند ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۱۴:۰۰
لینک ورود به جلسه
استاد راهنما: دکتر منوچهر کلارستاقی
استاد راهنما: دکتر فرشاد عشقی
زمان: چهارشنبه ۲۵ اسفند ماه ۱۴۰۰ ساعت: ۱۴:۰۰
لینک ورود به جلسه
چکیده:
نارسایی قلبی یکی از بیماری های قلبی است. که عضله قلب کار خود را در پمپاژ خون به درستی انجام نمی دهد. به عبارتی دیگر عضله قلب ضعیف می شود. و خون کافی به اعضا و اندامهای بدن نمی رسد. به این بیماری نارسایی احتقانی قلب نیز می گویند. احتقان به معنی جمع شدن مایعات در بدن و ریه است. علائم نارسایی قلبی به مرور زمان ظاهر می شود. این علائم تنگی نفس، تورم پاها، ضربان قلب سریع و نامنظم، تهوع و غیره است. و علت آن مواردی مثل: بیماری عروق قلب، مشکل عضله قلب، فشار خون بالا، دیابت، ضربان غیر عادی قلب، مادر زادی و غیره می باشد. راههای تشخیص بالینی آن توسط پزشک آزمایش خون، عکس قفسه سینه، اکوکاردیوگرام قلب و ... است. که هزینه زیادی دارد و تشخیص به موقع آن برای پزشک سخت است. با پیشرفت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از روشهای داده کاوی و یادگیری ماشین برای پیش بینی، تشخیص و درمان این بیماری ها استفاده می شود. با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین الگوهای بین داده های پزشکی به دست می آید. و مدلی هوشمند ارائه می شود. که به پزشک در تصمیم گیری بهتر و تشخیص کمک می کند. به این الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که داده های پزشکی را به دانش مفید مورد استفاده پزشک در تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری تبدیل می کنند. سیستم های تصمیم یار یا پشتیبان تصمیم می گویند. در این پایان نامه از مدل یاد گیری گروهی یا ترکیبی استفاده کردیم. مدل گروهی پشته ای با چندین مدل یادگیری پایه استفاده کردیم. و ان را با مدل های یادگیری منفرد مقایسه کردیم. در نهایت مدل های گروهی عملکرد بهتری را نشان می دهند.
کلمات کلیدی: پیش بینی نارسایی قلبی، Heart failure، الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم های یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری گروهی ، سیستم های تصمیم یار، سیستم های پشتیبان تصمیم، Ensemble learning، مدل پشته ای، Stacking
نارسایی قلبی یکی از بیماری های قلبی است. که عضله قلب کار خود را در پمپاژ خون به درستی انجام نمی دهد. به عبارتی دیگر عضله قلب ضعیف می شود. و خون کافی به اعضا و اندامهای بدن نمی رسد. به این بیماری نارسایی احتقانی قلب نیز می گویند. احتقان به معنی جمع شدن مایعات در بدن و ریه است. علائم نارسایی قلبی به مرور زمان ظاهر می شود. این علائم تنگی نفس، تورم پاها، ضربان قلب سریع و نامنظم، تهوع و غیره است. و علت آن مواردی مثل: بیماری عروق قلب، مشکل عضله قلب، فشار خون بالا، دیابت، ضربان غیر عادی قلب، مادر زادی و غیره می باشد. راههای تشخیص بالینی آن توسط پزشک آزمایش خون، عکس قفسه سینه، اکوکاردیوگرام قلب و ... است. که هزینه زیادی دارد و تشخیص به موقع آن برای پزشک سخت است. با پیشرفت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از روشهای داده کاوی و یادگیری ماشین برای پیش بینی، تشخیص و درمان این بیماری ها استفاده می شود. با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین الگوهای بین داده های پزشکی به دست می آید. و مدلی هوشمند ارائه می شود. که به پزشک در تصمیم گیری بهتر و تشخیص کمک می کند. به این الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که داده های پزشکی را به دانش مفید مورد استفاده پزشک در تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری تبدیل می کنند. سیستم های تصمیم یار یا پشتیبان تصمیم می گویند. در این پایان نامه از مدل یاد گیری گروهی یا ترکیبی استفاده کردیم. مدل گروهی پشته ای با چندین مدل یادگیری پایه استفاده کردیم. و ان را با مدل های یادگیری منفرد مقایسه کردیم. در نهایت مدل های گروهی عملکرد بهتری را نشان می دهند.
کلمات کلیدی: پیش بینی نارسایی قلبی، Heart failure، الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم های یادگیری ماشین، الگوریتم های یادگیری گروهی ، سیستم های تصمیم یار، سیستم های پشتیبان تصمیم، Ensemble learning، مدل پشته ای، Stacking
مطالب مشابه
دفعات مشاهده: 743 بار |
دفعات چاپ: 100 بار |
دفعات ارسال به دیگران: 0 بار |
0 نظر